Компанія Cognition представила Devin – новий інструмент, розроблений на основі штучного інтелекту, який здатний самостійно виконувати різноманітні інженерні задачі.

У чому проблема?

ШІ-системи, які здатні збирати та обробляти дані з багатьох джерел, допомагають приймати стратегічні рішення. Алгоритми можуть швидко та ефективно вивчати різні сценарії розвитку подій та рекомендувати оптимальні дії навіть у критичних ситуаціях.

Окрім того, штучний інтелект в ІТ може стати незамінним помічником, взявши на себе частину роботи ІТ-спеціаліста, а саме на кшталт:

• генерація коду (бот швидко створює робочий код на відносно простих мовах типу Python)
• за допомогою нього можна зверстати простеньку веб сторінку та застосунок,
• здійснює пошук інформації про різні бібліотеки та фреймворки під ваш запит,
• може підготувати звіт,
• згенерувати структуру розділів продукту,
• зробити конспект тексту,
• зробити текст із відеозапису,
• сформувати чек-лист для колег тощо.

За допомогою ШІ виконувати прості, рутинні операції. Це механічна робота, яку досить якісно може виконати нейромережа, щоб програмісти могли зосередитися на основній роботі. 

Яке рішення?

Американський стартап представив Devin – новий інструмент, розроблений на основі штучного інтелекту, який здатний самостійно виконувати різноманітні інженерні задачі.

Як це працює?

За словами розробників, Devin може планувати та виконувати складні інженерні завдання, які вимагають:

• ухвалювати тисяч рішень,
• пригадувати відповідний контекст на кожному кроці,
• навчатися з часом та виправляти помилки.

Новий ШІ також оснастили звичайними інструментами розробника, включаючи:

• оболонку,
• редактор коду,
• браузер у сандбоксі обчислювального середовища.

Звісно, ШІ має можливість активно співпрацювати з користувачем. Зокрема, Devian:

• звітуватиме про свій прогрес у режимі реального часу,
• прийматиме відгуки,
• працюватиме разом із користувачем над вибором дизайну за потреби.

Розробники стверджують, що Devin зможе навчитися:

• використовувати незнайомі технології,
• створювати додатки,
• знаходити та виправляти баги,
• тренувати та налаштовувати власні моделі ШІ тощо.

Cognition також оцінила ШІ на SWE-bench, який вимагає від агентів розв’язання реальних проблем із GitHub, виявлених у проєктах із відкритим кодом.

За словами розробників, Devin правильно вирішує 13,86% проблем наскрізно, що значно перевищує попередній рівень техніки в 1,96%. Попередні моделі могли вирішити лише 4,80% проблем.

Зараз ШІ перебуває в ранньому доступі, проте до компанії можна звернутися через Google Форму чи пошту: [email protected].

Источник: rubryka.com