ШІ генерує цікавіші та оригінальніші ідеї для досліджень, ніж експерти
Дослідження показало, що великі мовні моделі штучного інтелекту (LLM) можуть не тільки генерувати нові ідеї для наукових досліджень на рівні експертів, але й робити їх більш оригінальними та захопливими, ніж ідеї, запропоновані людьми. Це вперше було підтверджено на практиці. Про це йдеться в дослідженні в журналі arXiv.
У дослідженні взяли участь понад 100 експертів з обробки природної мови (NLP) — галузі штучного інтелекту, яка займається комунікацією між людьми та машинами. Вони змагалися з генераторами ідей на основі LLM. Кожен учасник пропонував ідеї для семи тем NLP, після чого їхні пропозиції оцінювали інші фахівці.
За результатами оцінювання, ідеї, згенеровані штучним інтелектом, виявилися більш оригінальними та цікавими. Щоправда, люди краще впоралися із завданнями щодо реалістичності та практичності ідей, хоча різниця в цьому не була статистично значущою.
Дослідження також виявило деякі обмеження штучного інтелекту, зокрема його схильність до повторюваних ідей і проблеми з точністю самооцінки. Попри ці недоліки, перші результати демонструють потенціал LLM у прискоренні наукових відкриттів.
Источник: tech.liga.net
