Дослідники з Корейського інституту науки і технологій (KIST) розробили модель штучного інтелекту для точного контролю якості води, що допоможе вирішити проблему доступу до чистої питної води для мільярдів людей.

Наразі близько 2,2 млрд людей не мають доступу до безпечної води, і половина населення світу стикається з її дефіцитом протягом року. Децентралізовані технології, як-от електрохімічні методи очищення, стають дедалі затребуванішими, але вони не можуть точно відстежувати концентрацію окремих іонів, що впливають на якість води.

Команда під керівництвом доктора Сон Муна у співпраці з вченими з Університету Еннам розробила модель штучного інтелекту на основі методу випадкового лісу, яка здатна прогнозувати концентрації іонів у воді, таких як натрій (Na+), калій (K+), кальцій (Ca2+) і хлорид (Cl-), з високою точністю (R²=0,9). Ця модель дає змогу відстежувати та коригувати процеси очищення води кожні 20−80 секунд, що робить її особливо ефективною для національних систем контролю якості води.

Порівняно з глибокими нейронними мережами, розроблена модель потребує в 100 разів менше обчислювальних ресурсів, що робить її економічно вигіднішою. Це дослідження не тільки створює нову модель ШІ, а й прокладає шлях для її впровадження в національні системи управління водопостачанням, що може значно поліпшити якість життя мільйонів людей, забезпечуючи безпечну питну воду.

Источник: techno.nv.ua