Найбільший у світі контрактний виробник електроніки Foxconn представив першу велику мовну модель FoxBrain власної розробки з можливістю до міркувань, процес навчання якої зайняв лише чотири тижні. Повідомляється, що нова ШІ-модель заснована на архітектурі Llama 3.1 від Meta та оптимізована для традиційного китайського діалекту, який використовується на Тайвані.

Foxconn повідомила, що Nvidia надала підтримку у реалізації проекту за допомогою найбільшого на Тайвані суперкомп’ютера Taipei-1 та послуг технічного консалтингу у процесі навчання моделі. Під час навчання моделі Foxconn FoxBrain було задіяно 120 прискорювачів Nvidia H100.

Спектр можливостей FoxBrain, розробленої для використання в компанії, включає аналіз даних, математичні обчислення, вирішення проблем, спільну роботу з документами, міркування та генерацію програмного коду.

Модель “віддає пріоритет оптимізованим стратегіям навчання, а не простому використанню обчислювальної потужності” для вирішення проблеми, сказав Юнг-Хуей Лі (Yung-Hui Li), директор дослідницького центру ШІ Foxconn.

Foxconn зазначила, що, хоча FoxBrain трохи поступається за продуктивністю китайської моделі дистиляції DeepSeek, її загальна продуктивність близька до світових стандартів, що дозволяє використовувати ШІ-модель для покращення управління виробництвом та ланцюжком поставок компанії.

Надалі Foxconn планує відкрити вихідний код моделі, що дозволить співпрацювати з технологічними партнерами для розширення областей застосування моделі, обміну інформацією та просування ШІ у виробництві, керуванні ланцюжками постачання та інтелектуальному прийнятті рішень.

Компанія повідомила, що розкриє додаткові подробиці про FoxBrain на конференції з ШІ для розробників Nvidia GTC у середині березня.

Источник: itechua.com