Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе использовали искусственный интеллект (ИИ) для выявления трех новых подтипов рассеянного склероза.

Исследователи говорят, что результаты их работы помогут выявить тех людей, которые с большей вероятностью будут иметь прогрессирование заболевания, и помогут более эффективно спрогнозировать лечение.

В своей новой работе исследователи хотели выяснить, существуют ли какие-либо пока еще не идентифицированные паттерны в изображениях мозга, которые лучше всего определяли бы выбор лечения и выявляли пациентов, которые лучше всего реагировали бы на ту или иную терапию.

В настоящее время рассеянный склероз широко классифицируется на прогрессирующие и рецидивирующие группы, которые основаны на симптомах пациента. 

Авторы решили использовать ИИ для поиска подтипов рассеянного склероза: алгоритм обнаружил три подтипа, которые определяются патологическими отклонениями, наблюдаемыми на изображениях мозга. Все три относятся к самым ранним аномалиям, наблюдаемым на МРТ-сканировании в пределах каждого паттерна.

Ученые считают, что это важный шаг к прогнозированию индивидуальных реакций на терапию.

Источник: hightech.fm