Программа была создана исследователями в качестве доказательства осуществимости такой идеи, но со временем угроза будет становиться более реальной.

Команда исследователей из Outflank создала ИИ-вредонос на основе открытой модели Qwen 2.5. Как сообщает Tom’s Hardware, программное обеспечение сумело обойти Microsoft Defender примерно в 8% случаев — это на порядок эффективнее результатов других языковых моделей.

По информации Dark Reading, разработку планируют представить в августе 2025 года на конференции Black Hat. Автор исследования, руководитель направления «атакующего» программного обеспечения Outflank Кайл Эйвери, потратил около трёх месяцев и $1500 на обучение модели. Результат — генерация вредоносного кода, который Defender не смог обнаружить в 8 случаях из 100.

Для сравнения, модели от Anthropic и DeepSeek показали значительно меньшую эффективность — менее 1% и 0,5% соответственно.

Однако тенденция очевидна — модели становятся всё лучше. Благодаря подкрепляющему обучению, которое активно используется с 90-х годов, языковые модели можно дообучить до ещё большей эффективности. И хотя Microsoft регулярно обновляет Defender, её программное обеспечение не всегда известно самыми быстрыми реакциями на новые угрозы.

Тем не менее, исследователи подчёркивают, что их ИИ-вредонос пока остаётся лишь доказательством осуществимости концепции. Значительно более реальными угрозами в хакерских атаках остаются утечки инструментов, социальная инженерия и использование государственных систем наблюдения.

Напомним, ранее сообщалось, что самозванец выдавал себя за госсекретаря Рубио с помощью искусственного интеллекта.

Новости от Корреспондент.net в Telegram и WhatsApp. Подписывайтесь на наши каналы https://t.me/korrespondentnet и WhatsApp