Система штучного інтелекту, яка може ідентифікувати людей, які, ймовірно, перенесуть серцеві напади протягом 10 років у майбутньому, незабаром може запрацювати по всій Британії.

Технологія, яка може врятувати тисячі життів на рік, оцінюється Національним інститутом здоров’я та досконалості (Ніцца), і очікується, що до кінця року Національна служба охорони здоров’я ухвалить рішення про її використання.

Науковці проекту також показали, що вони працюють над подібними системами штучного інтелекту, щоб передбачити, чи загрожує комусь інсульт, і виявити людей із ризиком таких захворювань, як діабет.

«Цю технологію зараз випробувано в кількох лікарнях по всій Великобританії, і результати виявилися надзвичайно обнадійливими», — сказав професор Хараламбос Антоніадес, керівник дослідження Orfan (Оксфордські фактори ризику та неінвазивна візуалізація). «Якщо його встановити в країні, це допоможе врятувати тисячі людей від ранніх серцевих нападів або смерті від серцевих захворювань».

Понад 300 000 людей у ​​Великобританії щороку страждали від сильних болів у грудях і проходили комп’ютерну томографію, щоб виявити, чи не страждають вони від серцевих аномалій, таких як затикання артерій, сказав Антоніадес. Проте менш ніж у 20% сканованих виявили обструкцію або небезпечне звуження коронарних артерій. «Решта понад 80% не мають аномалій. Їх заспокоюють і відправляють додому, дуже часто без будь-яких ліків», — сказав Антоніадес, кафедра серцево-судинної медицини Оксфордського університету . «Однак ці запевнення часто недоречні».

Фактично, приблизно дві третини цієї «безпечної» групи страждають від серйозних, іноді летальних, серцевих захворювань, включаючи серцеві напади. «Очевидно, що ми втратили сигнали від наших сканувань, які могли б розповісти нам про тих, кому загрожує реальна небезпека», — додав він. «Це величезна проблема охорони здоров’я, і ми вважаємо, що ШІ є ідеальною технологією для її вирішення».

Дослідження , очолюване командою медичного факультету Редкліффського університету Оксфордського університету та опубліковане минулого тижня в журналі Lancet , було розроблено для виявлення аномалій, які не виявляються під час стандартного КТ (комп’ютерної томографії). Ці знання дозволять лікарям призначати пацієнтам профілактичне лікування, наприклад протизапальні препарати.

Значна частина проблеми полягала в тому, що пошкодження артерії, спричинене запаленням, не було виявлено за допомогою КТ, сказав Антоніадес. «Наше відкриття полягало в тому, щоб знайти спосіб отримати приховану інформацію за допомогою штучного інтелекту для покращення зображень комп’ютерної томографії, щоб показати, яка шкода була завдана. Раніше ми не могли цього уявити, але тепер ми можемо».

Ця методика використовує дані про характеристики коронарних бляшок, а також зміни жиру навколо запалених артерій, щоб надати ключову інформацію про стан здоров’я наших серцевих артерій. «По суті, ці показання говорять нам, який абсолютний ризик того, що пацієнт матиме летальний серцевий випадок протягом наступних 10 років», — сказав він.

Ці фактори ризику спочатку були розроблені з використанням тематичних досліджень у США, але потім дані були оцінені з використанням 40 000 пацієнтів у лікарнях Великобританії.