Комп’ютери славно перемагали людей у ​​покері , го та шахах. Тепер вони можуть навчитися фізичним навичкам, щоб досягти успіху в основних іграх на спритність.

Дослідники з ETH Zurich створили робота зі штучним інтелектом під назвою CyberRunner, який , за їх словами, перевершив людей у ​​популярній грі Labyrinth . За їхніми словами, він провів маленьку металеву кульку крізь лабіринт, нахиляючи її поверхню, уникаючи дірок на дошці, опанувавши іграшку всього за шість годин.

CyberRunner став одним із перших випадків, коли штучний інтелект переміг людей у ​​прямих фізичних програмах, сказали Рафаелло Д’Андреа та Томас Бі , дослідники з відомої європейської установи. В експериментах їхній робот використовував дві ручки для маніпулювання ігровою поверхнею, що вимагало дрібної моторики та просторового мислення. Сама гра вимагала стратегічного мислення в реальному часі, швидких рішень і точних дій.

Дует поділився своєю роботою в науковій статті. Вони побудували свою модель на основі останніх досягнень у галузі підкріпленого навчання на основі моделі, типу машинного навчання, де штучний інтелект вивчає, як поводитися в динамічному середовищі методом проб і помилок.

«Ми розміщуємо нашу роботу на платформі з відкритим вихідним кодом, щоб показати, що це можливо, поділившись деталями того, як це робиться, і зробимо продовження роботи недорогим», — сказав Д’Андреа, який був співзасновником Kiva Systems перед продажем компанії Amazon.com Inc. «Невдовзі з’являться тисячі цих систем штучного інтелекту, які проводитимуть спільні експерименти, спілкуватимуться та обмінюватимуться кращими практиками».