Генеративний штучний інтелект, що лежить в основі таких інструментів як ChatGPT, Midjourney та багатьох інших, стрімко розвивається. Успішна формула генеративного ШІ складно застосовується у робототехніці. Щоб спростити процес навчання роботів розробники Google працюють над створенням універсального мозку для всіх роботів на планеті.

Лабораторії Google та Каліфорнійського університету в Берклі, у співпраці з 32 іншими лабораторіями у Північній Америці, Європі та Азії, запустили проект RT-X. Мета — зібрати дані, ресурси та код для створення універсальних роботів.

У рамках першої фази проекту вчені намагаються створити універсального робота, використовуючи єдину нейронну мережу для керування різними типами роботів. База даних RT-X під назвою Open X-Embodiment Dataset включає майже мільйон випробувань для 22 типів роботів, що робить її найбільшою відкритою базою для реальних дій роботів.

Дослідження показали, що дані багатьох роботів можуть використовуватися з відносно простими методами машинного навчання. Модель, навчена на наборі даних RT-X, може легко розпізнавати, яким роботом вона управляє, виходячи з даних з камери робота.

Також фахівці інтегрували в систему зображення та тексти з інтернету, що дозволило роботам виконувати складніші завдання, які потребують розуміння семантичних відносин між об’єктами. Результати тестування моделі у п’яти лабораторіях показали, що вона перевершує існуючі методи управління, успішно виконуючи завдання в середньому на 50% частіше.

Источник: noworries.news