У новій системі дослідники імітували структуру нейронних мереж — Extreme Learning Machine і досягли точності понад 91% при розпізнаванні рукописних цифр, причому обчислення відбувалися менш ніж за одну пікосекунду. Це в тисячі разів швидше, ніж у звичайних електронних системах.

Секрет успіху у використанні світлових імпульсів, які передаються скляними волокнами завтовшки з частинку людського волосся. Світло в таких волокнах взаємодіє з матеріалом настільки сильно, що навіть найменші відмінності у сигналі стають відчутними. Цей нелінійний ефект і забезпечує обчислювальну здатність.

«Продуктивність — це не просто питання більшої потужності через волокно. Це залежить від того, наскільки точно світло спочатку структуроване, іншими словами, як кодується інформація, і як воно взаємодіє з властивостями волокна». Каже Харі.

У майбутньому команда планує створити компактніші версії цієї системи — з оптичними чипами, здатними працювати в режимі реального часу. Потенційні сфери застосування: екологічний моніторинг, обробка даних у польових умовах, автономні системи ШІ та високошвидкісні сенсори.