Матео Дульсе Рубіо, аспірант Університету Карнегі-Меллона, виріс у Колумбії, де щодня чув новини про людей, які постраждали від наземних мін. Натхненний проблемою своєї країни, він очолив розробку системи RELand — інноваційного інструменту, який допомагає гуманітарним організаціям точніше визначати місця, забруднені мінами.

Розроблена командою студентів і викладачів, система використовує штучний інтелект (ШІ) для аналізу даних про мінні забруднення. Вона поєднує машинне навчання, географічну інформацію та соціально-демографічні дані, створюючи точні прогнози про ризик мінного забруднення.

Цей інструмент уже було протестовано в польових умовах у Колумбії у співпраці зі Службою ООН з розмінування (ЮНМАС) та гуманітарними організаціями.

Результати випробувань обнадіюють: система успішно передбачила наявність мін у кількох районах, а в інших місцях, де ризик було оцінено як низький, мін не виявлено. У 2023 році гуманітарні організації знайшли три міни в зоні, позначеній RELand як небезпечна.

Рорі Коллінз, представник ООН, зазначив, що ШІ допомагає прискорити процес розмінування і підвищує безпеку співробітників. Незважаючи на успіхи, Матео і його команда продовжують покращувати систему і планують розширити її використання на інші країни, охоплені конфліктами, як-от Афганістан і Україна, де міни і вибухонебезпечні залишки воєн продовжують загрожувати життю мирних жителів.

RELand — це крок до того, щоб зробити розмінування ефективнішим і цілеспрямованішим, допомагаючи постраждалим країнам повертати свою землю і забезпечувати мир і стабільність для своїх громадян.

Источник: techno.nv.ua